Salient Object Detection via Dynamic Scale Routing
摘要
现有的SOD模型的编码器可以通过提取多尺度特征，并通过各种微妙的解码器组合特征，但是这个特征通常是固定的，实际上，在不同场景中配合使用不同的内核大小是更可取的，因此本文提出了一种动态的金字塔卷积模型，动态选择最适合的内核大小，其次提出了一种自适应双向解码器以最好适应基于DPConv的编码器。最重要的的亮点是它能够在特征尺度及其动态集合之间进行路由，使推理过程具有尺度感知能力